Re-order assistant: herinkoop-advies uit je eigen data

Re-order assistant

Herinkoop-advies uit je eigen data. Voor marketplace verkopers die te vaak nee moeten verkopen, of juist met dood geld op de plank zitten.

Je kent het wel.

Je topseller staat op nul, terwijl er van die ene slowmover nog 400 stuks in het magazijn liggen. Je bestelt op gevoel, want een echt overzicht heb je niet. En als je te laat bent, ben je meestal twee maanden te laat.

Dit document lost dat op. Je bouwt zelf een herinkoop-assistent in Claude die elke maandag in twee minuten een advies uitspuugt op basis van je eigen cijfers. Geen abonnement, geen software van een derde partij die jouw data leest.

Ik gebruik dit voor eigen accounts en voor klanten met 500+ SKU's op bol.com. Werkt bij assortimenten van 20 producten net zo goed als bij 2000, alleen wordt de winst groter naarmate je meer SKU's hebt.

Belangrijk om vooraf te weten: dit is een startpunt, geen eindproduct. Een basisversie die je in een middag opzet. Zodra hij draait, ga je hem aanpassen aan jouw assortiment, jouw leveranciers, jouw marges en jouw manier van werken. De echte kracht zit in dat aanpassen. Ik geef in hoofdstuk 7 zes concrete richtingen mee, met voorbeelden uit de praktijk.

Ook eerlijk: deze aanpak is niet voor iedereen. Heb je minder dan 20 SKU's en bestel je bij één Nederlandse leverancier die overmorgen levert? Dan is een simpele Excel met een minimum-voorraad-kolom sneller. Heb je meer dan 5000 SKU's over meerdere kanalen met echte forecast-behoeftes? Dan groei je hier op een gegeven moment uit en heb je een echte planning-tool nodig. Voor alles daartussenin, en dat is 90% van de bol.com-verkopers die ik spreek, werkt dit uitstekend.

Neem er rustig de tijd voor. Ik heb geprobeerd elk blok zo op te schrijven dat je het kunt uitvoeren zonder ergens anders te hoeven zoeken, ook als je nog nooit met Claude Projects hebt gewerkt. Ga niet skimmen, dat wreekt zich in stap 3.

---

1. De drie bestanden die je nodig hebt

Alles staat of valt met je data. Voordat je iets in Claude gooit: zorg dat je bestanden aan deze basisregels voldoen.

• Eén regel per SKU, geen dubbele regels
• Kolomnamen in de eerste rij, precies zoals hieronder beschreven (letters en underscores, geen spaties)
• Geen samengevoegde cellen (dat is de klassieke Excel-valkuil die alles breekt)
• CSV of Excel, allebei prima. Bij CSV: UTF-8 encoding als je speciale tekens gebruikt
• Lege waardes mogen, maar de kolom moet wel bestaan

Als je één van deze regels overslaat, gaat Claude aannames doen. En aannames willen we niet, we willen berekeningen.

A. voorraad.csv

Wat erin staat, kolom voor kolom:

• SKU of EAN: jouw unieke productcode
• titel: producttitel, handig voor de leesbaarheid van het advies
• voorraad_eigen: aantal stuks in je eigen magazijn dat verkoopbaar is
• voorraad_lvb: aantal stuks bij bol logistiek, laat leeg als je geen LVB gebruikt
• besteld_aantal: hoeveel stuks er open staan bij je leverancier
• besteld_leverdatum: verwachte aankomstdatum, formaat JJJJ-MM-DD

Waarom die laatste twee kolommen zo cruciaal zijn: zonder "al besteld" bestel je structureel dubbel. Dit is de kolom die iedereen vergeet. Ik heb een klant gezien die drie keer 500 stuks van dezelfde SKU had besteld, omdat drie verschillende mensen op verschillende momenten dachten dat het tijd was. Drie containers, één product. Cash weg voor een halfjaar.

Hoe je dit bestand maakt, in de volgorde die het snelst werkt:

1. Heb je een WMS (bijvoorbeeld Picqer, MyParcel of Sendcloud met voorraadmodule)? Exporteer daaruit en pas de kolomnamen aan
2. Geen WMS? Ga naar bol Verkopersaccount, kies Aanbod, dan Alle producten, dan Exporteer. Je krijgt een Excel met o.a. voorraad-per-SKU
3. Voeg zelf de kolom "besteld_aantal" toe. Loop je openstaande inkooporders langs (in je mail, in je inkoopmap, of in je boekhoudpakket) en vul per SKU in wat er onderweg is
4. Voeg "besteld_leverdatum" toe. Voor Aziatische leveranciers: gok liever te laat dan te vroeg
5. Sla op als CSV of xlsx. Sla ook een blanco template op, dan hoef je dit volgende week alleen te vullen

Voorbeeldregels (kopieer deze naar je Excel om te zien hoe het eruit moet zien):

SKU,titel,voorraad_eigen,voorraad_lvb,besteld_aantal,besteld_leverdatum
SKU-4412,Bamboe snijplank groot,34,12,200,2026-09-15
SKU-4413,Bamboe snijplank klein,8,0,0,
SKU-9021,Keramische mes 20cm,120,45,,

B. verkopen.csv (laatste 90 dagen)

Wat erin staat:

• SKU of EAN
• datum: dag of week, formaat JJJJ-MM-DD voor dagen of JJJJ-WW voor weken
• aantal: hoeveel verkocht op die dag of in die week

Waarom 90 dagen: met dat venster kan Claude gemiddelden berekenen over 7, 30 en 90 dagen. Dan zie je trends en geen ruis. Iemand die vorige week toevallig 20 stuks verkocht op één piekdag, moet je niet gaan behandelen alsof dat het nieuwe normaal is. Andersom: een topper die de laatste week is ingezakt, wil je herkennen voordat je nog een container bestelt.

Hoe je aan de data komt, letterlijk klik voor klik voor bol.com:

1. Log in op je Verkopersaccount
2. Ga naar Analyse in de bovenbalk
3. Klik op Verkoopprestaties, dan op Verkopen per artikel
4. Zet de periode op "laatste 90 dagen"
5. Klik rechtsboven op Downloaden en kies CSV
6. Open het bestand, hernoem de kolommen naar SKU, datum, aantal
7. Verwijder eventuele totaalregels onderaan, Claude denkt anders dat het extra SKU's zijn

Als je verkopen over meerdere kanalen loopt (bol, Amazon, eigen webshop), tel ze op per SKU per dag. Anders krijg je een advies dat alleen voor bol klopt. In een simpel geval draai je drie exports, gooi je ze onder elkaar in één sheet en gebruik je een draaitabel om per SKU per dag te sommeren.

Voorbeeldregels:

SKU,datum,aantal
SKU-4412,2026-07-25,3
SKU-4412,2026-07-24,2
SKU-4412,2026-07-23,4
SKU-9021,2026-07-25,0

C. leveranciers.csv (dit is de basis)

Wat erin staat:

• SKU of EAN
• leverancier: naam van je leverancier
• levertijd_dagen: totale levertijd in kalenderdagen, tot verkoopbaar in je magazijn
• moq: minimale afname per bestelling (Minimum Order Quantity)
• doosinhoud: aantal stuks per doos of verpakkingseenheid
• inkoopprijs: prijs per stuk in euro
• verkoopprijs: jouw huidige verkoopprijs op bol, inclusief btw

Waarom dit bestand allesbepalend is: zonder levertijd en MOQ is elk herinkoopadvies een gok. "Je hebt nog 40 stuks" zegt niets. "Je hebt nog 40 stuks, verkoopt er 3 per dag en je leverancier doet er 45 dagen over" zegt alles. In het eerste geval denk je dat je nog tijd hebt. In het tweede geval weet je dat je vandaag moet bestellen, niet volgende week.

Heb je dit bestand niet? Dan is dit je eerste taak. En het klinkt zwaarder dan het is, want je maakt het één keer goed en updatet het daarna elk kwartaal.

Zo doe je het in een middag:

• Open een leeg sheet met precies de kolommen hierboven
• Zet je top 20 SKU's erin, die zijn goed voor het gros van je omzet (Pareto: 20% van je producten is meestal 80% van je omzet)
• Levertijd, MOQ en doosinhoud haal je uit je laatste orderbevestigingen. Staat het er niet duidelijk in? Gebruik onderstaande mail
• Meet de levertijd echt. Van besteldatum tot moment dat de goederen verkoopbaar in je magazijn liggen. Dus inclusief transport, inklaring, inslag en kwaliteitscontrole. De meeste verkopers onderschatten dit met twee weken, omdat ze alleen naar de transporttijd van hun leverancier kijken
• De rest van je assortiment vul je aan zodra je toch bestelt bij die leverancier. Binnen drie maanden heb je alles compleet

Kant-en-klare mail aan je leverancier (kopieer, vertaal naar Engels als nodig):

Beste [naam],

Voor onze planning willen we per artikel graag de
volgende gegevens bevestigd hebben:

1. Levertijd in dagen (van bestelling tot ontvangst
   in ons magazijn in Nederland, inclusief transport)
2. MOQ (minimum order quantity per SKU)
3. Aantal stuks per doos of verpakkingseenheid
4. Actuele stukprijs

Zou je onderstaande lijst willen aanvullen en
terugsturen?

[plak hier je SKU-lijst met artikelnummers en titels]

Dank alvast,
[naam]

Wil je het slimmer aanpakken? Trek de levertijd per leverancier uit je eigen inkoophistorie. Neem het gemiddelde tussen besteldatum en ontvangstdatum over je laatste 10 orders bij die leverancier. Dat is betrouwbaarder dan wat je leverancier belooft, want beloftes zijn optimistisch en werkelijkheid is niet.

Update dit bestand elk kwartaal. Levertijden schuiven, zeker rond Chinees Nieuwjaar (eind januari, begin februari) en Q4 als de hele wereld tegelijk bestelt.

Voorbeeldregels:

SKU,leverancier,levertijd_dagen,moq,doosinhoud,inkoopprijs,verkoopprijs
SKU-4412,Yiwu Trading,55,300,50,3.20,14.95
SKU-9021,Solingen GmbH,14,50,10,8.75,29.95
SKU-4413,Yiwu Trading,55,300,50,2.80,9.95

Optioneel maar sterk: een kolom status ("actief", "uitfaseren", "gestopt") en een kolom seizoen ("heel jaar", "Q4", "zomer"). Meer daarover in hoofdstuk 7.

---

2. De hoofdprompt

Dit plak je straks in Claude Projects. Belangrijk: Claude moet met code rekenen, niet op gevoel inschatten. Als je dat er niet expliciet bij zet, krijg je een verhaal in plaats van een berekening, en dan sluipen er fouten in.

Je bent mijn inkoopanalist. Ik heb drie bestanden geüpload:
voorraad, verkopen (90 dagen) en leveranciersdata.

Reken alles uit met code (Python), schat niets in.

Bereken per SKU:
1. Gemiddelde verkoop per dag over 7, 30 en 90 dagen
2. Trend: is 7-daags gemiddelde hoger of lager dan 30-daags?
   Markeer >20% verschil als "sterk stijgend" of "sterk dalend"
3. Dagen voorraad = (voorraad eigen + voorraad lvb + al besteld)
   gedeeld door verkoop per dag (30d)
4. Bestelpunt = verkoop per dag (30d) x (levertijd + 7 dagen buffer)
5. Adviesaantal = verkoop per dag (30d) x (levertijd + 30 dagen dekking)
   min huidige voorraad min al besteld
6. Rond het adviesaantal af naar boven op doosinhoud
   en respecteer de MOQ

Geef terug: een tabel gegroepeerd per leverancier met alleen
de SKU's die onder het bestelpunt zitten. Kolommen:
SKU | titel | voorraad totaal | dagen voorraad | advies aantal |
inkoopwaarde (€) | uiterste besteldatum | reden

Sorteer op urgentie (minste dagen voorraad eerst).
Toon per leverancier het totale inkoopbedrag in euro.

Zet er drie waarschuwingslijsten onder:
- Rode lijst: SKU's die binnen 14 dagen out of stock gaan
- Overvoorraad: SKU's met meer dan 120 dagen voorraad
- Trendbrekers: SKU's waar de trend sterk stijgt of daalt

Als kolommen ontbreken of onduidelijk zijn: stel eerst vragen
voordat je begint te rekenen. Ga nooit gokken.

Twee parameters in deze prompt bepaal je zelf: de buffer (nu 7 dagen) en de dekking (nu 30 dagen).

Wat betekenen die?

• Buffer is de extra tijd bovenop de levertijd. Voor als je leverancier een week te laat is, of je transport vertraagd raakt. Hoe onbetrouwbaarder je leverancier, hoe hoger deze moet
• Dekking is hoeveel dagen voorraad je wilt aanhouden na aankomst van je bestelling. Hoger is minder vaak bestellen maar meer cash vast. Lager is vaker bestellen maar minder werkkapitaal nodig

Concrete voorbeelden om te bepalen wat bij jou past:

• Weinig cashflow of dure producten (denk aan €50+ inkoopprijs)? Zet de dekking op 20 dagen. Je bestelt vaker, maar houdt minder geld vast in voorraad
• Onbetrouwbare leverancier of lange transport uit Azië? Zet de buffer op 14 of 21 dagen. Een container die vast zit in Rotterdam is geen zeldzaamheid meer
• Product met sterke groei (7-daags is duidelijk hoger dan 30-daags)? Verhoog de dekking naar 45 dagen zodat je niet elke twee weken hoeft bij te bestellen bij dezelfde leverancier
• Product met sterke daling? Juist verlagen naar 15 dagen, anders koop je iets in dat straks minder verkoopt
• Zuivere seizoensproducten (bijvoorbeeld kerstartikelen)? Buffer en dekking gelden niet, daar heb je een bestelmoment vast in het jaar

De cijfers in de prompt zijn een verstandig startpunt, geen wet. Na twee of drie weken draaien weet je vanzelf welke waarden bij jouw situatie horen. Wees ook eerlijk: het advies is zo goed als je invoer. Fout in je leveranciersdata betekent fout in het advies. Sanity check blijft nodig, altijd.

---

3. Zet het in een Project (dit is de echte winst)

Eenmalig een half uur werk. Daarna elke week 2 minuten.

Waarom dit werkt: je instructies en leveranciersdata staan één keer vast in het project. Elke week krijg je hetzelfde advies volgens dezelfde regels, ook al zijn je verkopen en voorraad veranderd. Consistentie is de winst. Vergelijk je advies van week 3 met week 12, dan zie je écht een trend en niet een verschil dat komt door een andere prompt.

Zo doe je het, stap voor stap. Sla geen stap over, ook niet als je denkt "ja logisch":

1. Open Claude in je browser via claude.ai
2. Log in met een account dat Claude Pro of hoger heeft (Projects zit niet in de gratis versie, kost ongeveer €20 per maand)
3. Klik links in de zijbalk op Projects
4. Klik rechtsboven op Create project (of "Nieuw project" als je Claude op Nederlands hebt staan)
5. Geef het project een naam: "Herinkoop" of "Inkoopadvies [jouw bedrijfsnaam]"
6. Bij Custom instructions (Projectinstructies): plak de complete prompt uit hoofdstuk 2
7. Voeg onder de prompt jouw eigen bedrijfsregels toe. Deze zijn even belangrijk als de prompt zelf, want ze maken het advies persoonlijk. Kopieer wat past en pas de getallen aan:

Bedrijfsregels:
- Minimale brutomarge is 30%, adviseer niets daaronder
- SKU's van leverancier Yiwu Trading hebben altijd minimaal
  60 dagen levertijd, ongeacht wat er in het bestand staat
- In november en december: verdubbel de dekking naar 60 dagen
  in verband met sinterklaas en kerst
- Producten in categorie 'kaarsen' zijn seizoensgebonden,
  wees terughoudend met adviezen in januari en februari
- Als een SKU status 'uitfaseren' heeft in leveranciers.csv,
  sla hem over in het advies
- Rond adviesbedragen boven €10.000 altijd af op hele
  containers (vermeld LCL of FCL in de reden-kolom)
- Toon bedragen in euro, geen decimalen boven de €100

1. Sla op door onderaan op Save project te klikken
2. Upload nu je leveranciers.csv naar de Project knowledge (Projectkennis). Dat is het uploadvak binnen het project, niet in een losse chat. Deze data verandert zelden, dus die hoef je niet elke week opnieuw te uploaden
3. Klaar met opzet. Dit hoef je nooit meer te doen, alleen aanpassen als je iets structureels wilt veranderen

Vanaf nu, elke maandag (of welke dag je kiest, maar wees consistent):

1. Open Claude, ga naar Projects, klik op je "Herinkoop" project
2. Klik op Start new chat in project (Nieuwe chat starten in dit project)
3. Upload alleen de verse voorraad.csv en verkopen.csv. De leveranciersdata staat al in het project, dus die laat je met rust
4. Typ: Draai het herinkoopadvies
5. Wacht 30 tot 90 seconden terwijl Claude code schrijft en uitvoert
6. Lees het advies

Je krijgt een tabel per leverancier terug, plus drie waarschuwingslijsten (rode lijst, overvoorraad, trendbrekers). Print of screenshot dit voor je maandagoverleg, of stuur het door aan je inkoopcollega.

En nu het mooie: je kunt in dezelfde chat direct doorvragen. Kant-en-klare vervolgprompts die ik zelf gebruik, kopieer en plak:

Waarom staat SKU-4412 niet in de rode lijst?
Loop de berekening voor die SKU stap voor stap door
en laat de tussenstanden zien.

Herbereken alsof mijn levertijd voor Yiwu Trading
45 dagen is in plaats van 55.

Wat als ik de dekking terugbreng naar 20 dagen,
hoeveel scheelt dat in totale inkoopwaarde deze week?

Ik heb deze week maximaal €15.000 te besteden.
Selecteer alleen de meest urgente SKU's binnen dat
budget en geef aan welke SKU's ik moet laten liggen
tot volgende week.

Welke SKU's hebben zowel een dalende trend als
overvoorraad? Die wil ik in de aanbieding gooien.
Geef me een lijst met huidige verkoopprijs en
suggestie voor actieprijs (minimaal kostprijs +30%).

Je hebt een gesprek met je eigen data. Dat is het punt van deze hele opzet, en dat is wat een dashboard nooit kan.

---

4. Wat je nodig hebt

Praktische checklist voor je begint:

• Een Claude account met toegang tot Projects en code-uitvoering. Dat is Claude Pro (ongeveer €20 per maand) of hoger. De gratis versie kan Projects niet gebruiken
• Toegang tot je bol Verkopersaccount voor de wekelijkse exports
• Je leveranciersdata, eenmalig verzameld zoals in hoofdstuk 1 beschreven
• 2 tot 4 uur voor de eerste opzet. Daarvan is het meeste tijd voor het maken van leveranciers.csv als je die nog niet had
• Daarna 2 minuten per week voor de wekelijkse run
• Excel of Google Sheets om je bestanden te maken en te controleren

Als je een WMS gebruikt: het helpt enorm als je voorraad en al-besteld daaruit kunt exporteren. Handmatig kan ook, maar bij meer dan 100 SKU's wordt het bewerkelijk.

---

5. Valkuilen en wat er stilletjes misgaat

Waar het bij klanten van mij fout ging, meestal in de eerste twee weken:

• "Al besteld" niet ingevuld. Advies telt dan je openstaande inkooporders niet mee en Claude adviseert opnieuw dezelfde SKU. Check dit als eerste als een advies je verrast
• Verkeerde levertijd. Iemand vult 30 dagen in omdat de leverancier dat zegt, maar het is 55 dagen tot verkoopbaar. Meet zelf, geloof je leverancier niet blindelings
• SKU's die op bol staan maar niet in leveranciers.csv. Claude kan die niet meenemen. Draai eerst een check met deze prompt: Welke SKU's staan in verkopen.csv maar niet in leveranciers.csv? Geef me die lijst zodat ik ze kan aanvullen.
• Verkoopdata uit één kanaal, voorraad uit meerdere. Je verkoopt ook via je eigen webshop maar rekent alleen bol-verkopen mee. Je advies is dan structureel te laag
• Vergeten om leveranciers.csv te updaten. Levertijd van 30 dagen die inmiddels 60 is, betekent dat je systematisch te laat bestelt. Kwartaalcheck is verplicht. Zet een terugkerende reminder in je agenda
• Blindvaren op het advies zonder eerste sanity check. Draai de eerste twee weken parallel: doe zoals je altijd deed, en vergelijk met wat Claude adviseert. Verschil is groter dan je denkt, in beide richtingen. Pas na twee weken vertrouwen op het advies alleen
• Piekverkoop die je gemiddelde vertekent. Een virale TikTok, een influencer-post, een cadeaugids: een enkele piekdag kan je 7-daags gemiddelde verdubbelen. Vraag bij een verrassend hoog advies: Toon me de verkopen per dag voor deze SKU over de laatste 30 dagen. Zit er een piekdag in die het gemiddelde vertekent?

---

6. Wat ik niet meelever, en waar de grenzen zitten

Ik lever geen kant-en-klare bestanden. Jouw assortiment, jouw leveranciers, jouw marges. Dat is precies waarom dit werkt: het advies is van jou, niet uit een generiek model dat de gemiddelde verkoper bedient.

Ook geen automatische koppeling met bol.com of je WMS. Kan wel, dat bouwen we regelmatig voor klanten met de bol.com Retailer API en een lichte Python-service, maar dat is de vervolgstap. Begin handmatig, kijk twee tot vier weken of het advies klopt, dan pas automatiseren. Anders bouw je een dure fout groot.

Waar deze aanpak eerlijk gezegd niet in uitblinkt:

• Echte demand forecasting met seizoensmodellen en machine learning. Voor Q4-plannen of Black Friday-inkoop wil je vaak meer diepgang dan een 30-daags gemiddelde biedt. Los je op met het vorig_jaar.csv uit hoofdstuk 7, maar het blijft directioneel
• Multi-warehouse of multi-country. Werkt met één voorraadpool. Meerdere landen: bouw het per land of laat het bouwen
• Realtime. Dit is een wekelijks ritme, geen live systeem. Verkoop je hypes waar voorraad per uur telt? Andere tool nodig

En eerlijk: de eerste keer klopt er iets niet. Een verkeerde levertijd, een SKU die uitgefaseerd is maar nog in het bestand staat, een categorie die je vergeten bent te vullen. Dat los je op in de chat, door het aan Claude te vertellen en je bestand aan te passen. Na twee weken loopt het strak.

---

7. Dit is een startpunt, geen eindpunt

De versie hierboven is bewust simpel gehouden. Zodra hij draait, ga je hem uitbreiden richting jouw manier van werken. Zes concrete richtingen die klanten van mij hebben toegevoegd, mét voorbeeldregel om aan je projectinstructies toe te voegen:

1. Marge in het advies. Voeg een kolom brutomarge_pct toe aan leveranciers.csv (verkoopprijs min inkoopprijs min bol-fees, gedeeld door verkoopprijs). Extra regel: Sorteer bij gelijke urgentie op hoogste brutomarge eerst. Dan bestel je bij een krap budget eerst de dingen waar je het meest aan verdient. Klant met 800 SKU's zag zijn brutowinst met 12% stijgen in het eerste kwartaal, puur door prioriteit anders te leggen.

2. Cashflow-plafond. Zeg per chat tegen Claude: Ik heb deze week maximaal €15.000 te besteden. Selecteer alleen de meest urgente SKU's binnen dat budget en geef aan welke SKU's ik moet laten liggen tot volgende week. Waarschuw als er SKU's tussen zitten die daardoor out of stock gaan. Werkt heel goed als je een seizoen ingaat met beperkt werkkapitaal.

3. Seizoenspatronen. Upload een extra bestand vorig_jaar.csv met je verkopen van dezelfde 90 dagen vorig jaar. Extra regel in projectinstructies: Vergelijk huidig verkooptempo met vorig jaar. Waarschuw bij SKU's waar de opbouw naar Sinterklaas of Q4 normaal in deze week begint. Zo mis je geen aanloop. Een klant die kaarsen verkoopt kwam er zo achter dat zijn kerstpiek al in week 39 begint, niet in week 45 zoals hij dacht.

4. Concurrentiedruk. Voeg een kolom buybox_percentage toe aan voorraad.csv (haal je uit bol Verkopersaccount, Analyse, Aanbod). Extra regel: SKU's met minder dan 50% buybox: verlaag urgentie met factor 2, want de concurrent verkoopt jouw voorraad niet. Andersom: bij monopolieproducten (buybox 100%) is out of stock erger, want klanten kopen elders.

5. Automatische inkooporders. Laat Claude direct een concept-mail naar je leverancier opstellen. Kant-en-klare prompt:

Maak voor Yiwu Trading een mail in het Engels met de
tabel als bijgevoegd overzicht. Vraag om bevestiging
van levertijd en pallet-count. Toon aan het eind het
totaalbedrag en vraag om een pro-forma invoice voor
50% aanbetaling.

Kopiëren, plakken, versturen. Scheelt me elke maandag een halfuur.

6. Uitfaseren. Voeg een status-kolom toe aan leveranciers.csv ("actief", "uitfaseren", "gestopt"). Extra regel: Uitfaseer-SKU's mogen leeg lopen, geef geen herinkoopadvies. Waarschuw wel als een uitfaseer-SKU nog meer dan 60 dagen voorraad heeft: dan moet er actie op de prijs. Voorkomt dat je per ongeluk 300 stuks bijbestelt van iets wat je juist wilde afstoten.

Meer richtingen die ik niet uitgewerkt heb maar die goed werken: rekening houden met verkoopacties, koppeling met je financiële cijfers voor forecasting, integratie met een bestelbevestiging-workflow via email, of automatische rapportage naar een investeerder of accountant.

De kern blijft altijd hetzelfde: één prompt, drie bestanden, één keer per week draaien. Alles daarboven is jouw smaak.

---

8. Twee dingen die het verschil maken

Laat Claude altijd rekenen met code. Vraag anders om de tussenberekening van één SKU en controleer hem handmatig met een rekenmachine. Als de output klopt op één SKU, klopt hij op alle. Dit is de belangrijkste controle van deze hele opzet.

Neem "al besteld" écht mee. Zonder die kolom bestel je structureel dubbel. Ik heb klanten gezien die daardoor drie maanden te veel voorraad hadden liggen, tienduizenden euro's cash die vastzaten in dozen die ze niet nodig hadden.

---

Tot slot

Dit is geen tool. Dit is een werkwijze die je zelf in een middag opzet en waar je jarenlang op leunt. De basisversie werkt op dag één. De versie die er over drie maanden staat, aangepast aan jouw manier van werken, is onbetaalbaar. Ik ken klanten die na een halfjaar niet meer weten hoe ze het ooit anders deden.

Ik gebruik hem zelf, mijn klanten gebruiken hem, en iedereen past hem na een paar weken aan naar zijn eigen ritme. Zo hoort het. Een startpunt dat groeit met je bedrijf.

Loop je vast bij de leveranciersdata, of wil je dit koppelen aan je WMS of de bol.com API zodat er niks meer handmatig gebeurt? Stuur me een bericht, dan kijken we in een halfuur waar jouw grootste lek zit.

Job Lenselink, SolidDeploy

← Terug naar de kennisbank